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VALORANT Masters  Toronto  Taxa de escolha de mapas e equilíbrio de lados
ENT2025-06-23

VALORANT Masters Toronto Taxa de escolha de mapas e equilíbrio de lados

VALORANT Masters Toronto 2025 foi oficialmente concluído, coroando Paper Rex como campeões após um intenso confronto com Fnatic . À medida que as equipes lutaram em um dos brackets mais competitivos do ano, suas preferências de mapa e taxas de vitória por lado revelaram profundas percepções sobre a evolução do meta profissional. Aqui está uma análise estatística do pool de mapas utilizado durante o torneio.

Visão geral do pool de mapas
Lotus foi jogado 12 vezes. O lado CT garantiu uma taxa de vitória de 55%, enquanto o lado T conseguiu 45%. O único mapa no pool com um viés defensivo claro, Lotus se destaca como o mapa mais forte do torneio para o lado CT. As equipes frequentemente aproveitam choke points apertados e utilidades em camadas para bloquear os atacantes.

Sunset foi jogado 11 vezes. O lado CT garantiu uma taxa de vitória de 49%, enquanto o lado T conseguiu 51%. Sunset continua sendo o mapa mais equilibrado do pool, com uma divisão de taxa de vitória quase igual. Sua versatilidade o mantém em alta rotação, tornando-o um campo de batalha neutro que recompensa tanto execuções limpas quanto defesas sólidas.

Icebox foi jogado 11 vezes. O lado CT garantiu uma taxa de vitória de 41%, enquanto o lado T conseguiu 59%. Um mapa surpreendentemente favorável aos atacantes, Icebox se tornou um refúgio para equipes que se destacam em verticalidade e rápidas tomadas de site. Sua alta contagem de jogos e domínio do lado T destacam sua relevância atual no meta.

Split foi jogado 9 vezes. O lado CT garantiu uma taxa de vitória de 45%, enquanto o lado T conseguiu 55%. Historicamente conhecido por seu viés a favor dos defensores, Split mudou-se visivelmente em direção aos atacantes em Toronto . O controle rápido do meio e as execuções coordenadas estão se mostrando cruciais.

Ascent foi jogado 7 vezes. O lado CT garantiu uma taxa de vitória de 43%, enquanto o lado T conseguiu 57%. Uma vez visto como um dos mapas mais equilibrados, Ascent agora tende a favorecer o lado T. É particularmente favorecido por equipes com um forte jogo padrão e flexibilidade no meio da rodada.

Haven foi jogado 6 vezes. O lado CT garantiu uma taxa de vitória de 52%, enquanto o lado T conseguiu 48%. Apesar de ser um mapa de 3 sites, Haven tende ligeiramente a favorecer o lado CT. Consciência rotacional e rápida adaptabilidade são fundamentais para capitalizar essa vantagem.

Pearl foi jogado 3 vezes. O lado CT garantiu uma taxa de vitória de 42%, enquanto o lado T conseguiu 58%. O mapa menos jogado, mas extremamente favorável ao lado T quando escolhido. As largas rotas de Pearl e seu potencial pós-plantio beneficiam formações agressivas e com alta coordenação.

Resumo e Análise
Com Lotus liderando o pool de mapas em taxa de escolha (12 partidas) e um claro viés para o lado CT de 55%, as equipes frequentemente confiaram em configurações fortes e ancoragem de site. Em contraste, mapas como Icebox (59%), Ascent (57%) e Pearl (58%) mostraram um domínio significativo do lado atacante, sugerindo uma mudança estratégica mais ampla em direção a execuções rápidas e jogadas pós-plantio.

Sunset pareceu ser o campo de batalha mais equilibrado, com taxas de vitória quase iguais para ambos os lados (49% CT / 51% T), enquanto Split surpreendeu muitos ao inclinar-se em direção aos atacantes — uma reversão de sua reputação histórica a favor do CT.

Mapas com menor taxa de escolha, como Haven e Pearl, ainda ofereceram dados significativos: Haven permaneceu ligeiramente a favor dos defensores, apesar de seu layout único de três sites, e Pearl confirmou seu design amigável aos atacantes.

À medida que a poeira assenta sobre o Masters Toronto , é claro que a preparação de mapas e a estratégia de lados desempenharam um papel crítico no sucesso das equipes. Com Paper Rex se adaptando melhor a esse cenário, futuros torneios provavelmente verão abordagens ainda mais refinadas para o equilíbrio de lados e execução específica de mapas.

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