VALORANT Masters Toronto Tasso di scelta delle mappe e bilanciamento dei lati
VALORANT Masters Toronto 2025 si è ufficialmente concluso, incoronando Paper Rex come campioni dopo un intenso scontro con Fnatic . Mentre le squadre si sono battute attraverso uno dei bracket più competitivi dell'anno, le loro preferenze per le mappe e i tassi di vittoria per lato hanno rivelato approfondimenti significativi sull'evoluzione del meta professionale. Ecco un'analisi statistica del pool di mappe utilizzato durante il torneo.
Panoramica del Pool di Mappe
Lotus è stata giocata 12 volte. Il lato CT ha ottenuto un tasso di vittoria del 55%, mentre il lato T ha gestito il 45%. L'unica mappa nel pool con un chiaro bias difensivo, Lotus emerge come la mappa con il miglior lato CT del torneo. Le squadre spesso sfruttano i punti di accesso stretti e le utility stratificate per bloccare gli attaccanti.
Sunset è stata giocata 11 volte. Il lato CT ha ottenuto un tasso di vittoria del 49%, mentre il lato T ha gestito il 51%. Sunset rimane la mappa più bilanciata nel pool, con una divisione del tasso di vittoria quasi pari. La sua versatilità la mantiene in alta rotazione, rendendola un campo di battaglia neutrale che premia sia le esecuzioni pulite che le difese solide.
Icebox è stata giocata 11 volte. Il lato CT ha ottenuto un tasso di vittoria del 41%, mentre il lato T ha gestito il 59%. Una mappa sorprendentemente favorevole agli attaccanti, Icebox è diventata un rifugio per le squadre che eccellono nella verticalità e nei rapidi attacchi ai siti. Il suo alto numero di partite giocate e il dominio T evidenziano la sua attuale rilevanza nel meta.
Split è stata giocata 9 volte. Il lato CT ha ottenuto un tasso di vittoria del 45%, mentre il lato T ha gestito il 55%. Storicamente conosciuta per il suo favore ai difensori, Split ha mostrato un evidente spostamento verso gli attaccanti in Toronto . Il controllo veloce del centro e le esecuzioni coordinate si stanno rivelando cruciali.
Ascent è stata giocata 7 volte. Il lato CT ha ottenuto un tasso di vittoria del 43%, mentre il lato T ha gestito il 57%. Una volta considerata una delle mappe più bilanciate, Ascent ora pende verso il lato T. È particolarmente favorita dalle squadre con un forte gioco di default e flessibilità nel mezzo del round.
Haven è stata giocata 6 volte. Il lato CT ha ottenuto un tasso di vittoria del 52%, mentre il lato T ha gestito il 48%. Nonostante sia una mappa a 3 siti, Haven tende leggermente a favore dei CT. La consapevolezza rotazionale e la rapida adattabilità sono fondamentali per capitalizzare su questo vantaggio.
Pearl è stata giocata 3 volte. Il lato CT ha ottenuto un tasso di vittoria del 42%, mentre il lato T ha gestito il 58%. La mappa meno giocata, ma estremamente favorevole ai T quando viene scelta. Le ampie corsie di Pearl e il potenziale post-plant avvantaggiano formazioni aggressive e coordinate.
Riepilogo e Analisi
Con Lotus che guida il pool di mappe in termini di tasso di scelta (12 partite) e un chiaro favore CT al 55%, le squadre si sono frequentemente affidate a forti setup e ancoraggio ai siti. Al contrario, mappe come Icebox (59%), Ascent (57%) e Pearl (58%) hanno mostrato un significativo dominio del lato attaccante, suggerendo un cambiamento strategico più ampio verso esecuzioni rapide e gioco post-plant.
Sunset sembrava essere il campo di battaglia più bilanciato, con tassi di vittoria quasi pari per entrambi i lati (49% CT / 51% T), mentre Split ha sorpreso molti inclinando verso gli attaccanti — un'inversione rispetto alla sua storica reputazione favorevole ai CT.
Mappe con un tasso di scelta inferiore come Haven e Pearl hanno comunque offerto dati significativi: Haven è rimasta leggermente favorevole ai difensori nonostante il suo layout unico a tre siti, e Pearl ha confermato il suo design amico degli attaccanti.
Con il termine del Masters Toronto , è chiaro che la preparazione delle mappe e la strategia dei lati hanno giocato un ruolo critico nel successo delle squadre. Con Paper Rex che si adatta meglio a questo panorama, i futuri tornei probabilmente vedranno approcci ancora più raffinati al bilanciamento dei lati e all'esecuzione specifica delle mappe.
